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AI+:2016人工智能影响力微报告(AI对8大领域及法律规则的影响分析)

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导语:  

2016年,人工智能(AI)因谷歌的AlphaGo人机大战而声名鹊起。如今,人工智能已无处不在。AppleSiri,微软的Cortana,亚马逊的EchoAlexa,阿里巴巴的ET和阿里小蜜,蚂蚁金服的刷脸支付,Google的无人车等都有人工智能技术的身影。投资界和产业界对AI的关注度更是前所未有的高涨,令人联想起2000年左右互联网热潮兴起的时代。2016年是AI+元年,从互联网+、大数据+到今天的AI+,会成为各行业数字化转型的重要方向,融合趋势势不可挡。

根据Gartner 20167月最新的新兴技术成熟度曲线可以看出,感知智能机器时代正在来临,33项技术之中,与人工智能相关的技术占到一半的比例,其中最值得关注的是机器学习技术已经到达炒作顶峰,预示着未来2-5年内会得到广泛应用。美银美林估计,到2020年,全球机器人和人工智能市场规模将达到1530亿美元。

阿里研究院最新报告《AI+:2016人工智能影响力微报告——AI8大领域及法律规则的影响分析》总结出AI+时代的6个核心观点

 人工智能已经无处不在,但目前还是处在弱人工智能阶段,只能解决特定的具体任务类问题;

 人工智能发展第三次热潮主要源于三个重要因素:计算能力、深度学习算法和大数据的发展

 人工智能未来最可能替代掉的是重复性高、规则相对标准化的工作机会,比如客户服务人员、电话销售人员、速记员、驾驶员等;

 从互联网+、大数据+,到AI+,会成为各行各业数字化转型重要方向。AI会驱动人机交互的变革、让机器看懂物和人,会深度影响零售、金融、交通、制造等行业;

 AI驱动创意革命时代到来:大型互联网平台进行人工智能生态生态布局入手,人工智能专用芯片研发加速,特定任务或垂直类应用驱动的AI而不是纯技术导向的AI更容易落地;

 人工智能未来将会使成文法萎缩甚至消亡;法律体系将被颠覆;法律将在“创新”与“生存”之间不断博弈。 

报告的主要内容如下:


一、AI在哪里?

当前人工智能的应用主要在语音助理、个性化推荐、人脸识别、自动驾驶汽车、家庭助手机器人和工业机器人等方面。

 


二、AI发展的三种级别

人工智能由弱人工智能向强人工智能和超人工智能不断发展。

 


三、AI发展的三次热潮

1956年至今,AI经历了三次发展热潮,如图所示:


四、AI第三次崛起的三大基石

大数据、强大的计算能力和深度学习算法是人工智能崛起的三大基石。计算能力+ 大数据 + 深度学习算法三者相辅相成、相互依赖、相互促进,使得人工智能有机会从专用的技术成为通用的技术,融入到各行各业之中。


五、AI发展的6大关键技术

计算机视觉、机器学习、图像识别、语音识别、机器人和自然语言处理是人工智能发展的6大关键技术。


六、人工智能深度影响的 8 大领域

总起来看,机械性或可重复性比较强、规则相对明确的脑力劳动会成为被替代的重点方向,Forrester 称,5 年内人工智能将取代客户服务、卡车运输和出租服务领域的工作职位,约占目前总工作岗位的 6%。世界经济论坛发布的报告显示,提高自动化程度和在劳动力队伍中引入人工智能,未来 5 年将使 15 个主要经济体失去 710 万个就业岗位,而同期技术进步将仅带来 200 万个新工作岗位,这些岗位主要集中在更为专业的领域,例如计算机、数学、建筑以及工程。

综合来看,有以下 8 个领域会受到人工智能的深刻影响,会成为 AI+ 率先深度融合的领域

1. 客户服务人员被智能机器人替代

2. 人工智能解放速记员和书记员?

阿里云 2016 年会上,阿里云 ET 的速记能力就曾在准确率方面以 0.67% 的微弱优势战胜第 50 届国际速联速记大赛全球速记亚军姜毅。9 13 日,浙江省高级人民法院对外宣布,将在全省 105 家法院全面上线智能语音识别系统。该系统由阿里云人工智能 ET 提供技术支持,能够快速、准确的完成庭审记录,承担起“书记员”的角色。在上线之前,系统曾在西湖区人民法院试点,准确率高达 96%。这些都是阿里人工智能技术与行业应用场景落地的案例。

 

3. 人机交互方式再升级,与智能设备深度融合成就个性化助理

从键盘、屏幕到越来越自然的交互方式——语音交互,伴随着人工智能技术的成熟,融入更深入的语音识别、自然语言处理等技术的虚拟机器人开始与智能设备结合在一起,未来将会在很多场景下成为个性化助理,可以为不同的客户依据个性化需求提供不同的服务,能真正和人进行深入沟通,使得机器与人的交流更加自然、亲切和人情味,比如家庭服务、医疗服务、购物助手等。像亚马逊的 Echo 智能音箱,Google Home为代表的智能家居以及各种手机中的语音助手正成为新一代交互入口。


4. 计算机视觉让机器看懂物和人

计算机视觉技术是人工智能领域的核心技术之一。而作为计算机视觉技术中的关键基础,指纹及人脸等生物识别技术目前已经开始应用在身份识别的多个领域,比如支付宝钱包已经能够支持指纹和人脸识别的身份认证,刷脸支付成为了现实。除此之外,图像和人脸识别技术还可能应用在商品搜索、违规图片识别、道路交通状况分析、安防、工业以及自动驾驶方面。

5. AI+交通:驱动智慧交通加速度

智慧交通指的是智能化的交通工具如何进行管理,利用AI 技术进行交通拥堵智能化控制,预测,进行交通设施规划等。

 


6. AI+零售:人工智能全方位渗透到新零售全流程

消费者的身份识别、商品搜索、虚拟试衣、购物助手、刷脸支付、物流配送、客户服务等环节无一不在使用人工智能技术,人工智能将会驱动新零售“所见即所得”的未来。


7. AI+金融:人工智能贯穿新金融的全流程--从客服、风控到业务创新

人工智能未来会重构金融服务的生态,成为普惠金融的基石,驱动着金融的个性化、场景化服务成为主要创新方向。伴随着基于大数据的机器学习算法的发展以及语音识别、人脸识别、自然语言处理技术的日趋成熟,人工智能技术已经在贷款服务、投资、保险、征信、风险控制、客户服务等多个领域。比如蚂蚁金服通过机器学习技术把蚂蚁微贷和花呗的虚假交易率降低了 10 倍。为支付宝的证件审核系统开发的OCR 系统,使证件校核时间从 1 天缩小到 1 秒,同时提升了30%的通过率。2015 年“双 11”期间,蚂蚁金服 95% 的远程客户服务已经由智能机器人完成,同时实现了 100% 的自动语音识别。


8. AI与智能制造

从人工智能与智能制造结合角度来看,分为两个方面,一是人工智能技术嵌入到哪些产品中,也就是智能化产品的发展;二是如何利用人工智能技术实现制造过程的全面智能化。这两个方面来看,支撑平台技术会是核心和基础,尤其是基于工业互联网的云计算和大数据平台会成为基础能力。


七、AI 带动创意革命时代的到来

这两年,无论从互联网巨头还是投资公司的投资重点,都不约而同地加深对人工智能领域的布局,从技术研发、产品演进到生态构建都在发力。总起来看,人工智能的主要趋势如下:


1. 大型互联网平台从生态布局入手在通过开源深度学习算法框架和开放 API 接口的模式培养自己的生态圈,大力培养围绕着自己平台的开发人员和生态,无论是 Google TensorFlowFacebook BigSurAmazon DSSTNE 等,都是在做类似的布局;

2. 人工智能专用芯片的进步。由于深度学习算法要进行基于大数据进行大量计算,AI 相关硬件的发展落后于软件算法的进步,因为传统的计算机体系架构无法满足这样的需求,以 GPUFPGA 技术是在加速深度学习方面主要使用的芯片技术,但成本和功耗是两个大问题,未来人工智能专用芯片的研发会成为很重要的方向,不仅是半导体厂商在重度投入,比如 Intel Nvidia,互联网平台也在着手,比如 Google TPU 芯片专为其深度深度学习算法引擎 TensorFlow 量身打造。

3. AI+ 与行业和特定任务融合不断深化,特定任务或垂直类应用驱动的 AI 而不是纯技术导向的 AI 更容易落地。通用的特定任务类场景比如语音交互、客户服务、个性化推荐、身份识别、网络营销、风险控制等已经有了广泛的应用;同时针对某些特定行业的 AI 应用解决方案会是重要落地方向,比如交通出行、金融投资、医疗问诊、娱乐、制造、教育等行业的应用。

4. AI 驱动创意革命时代到来。按照阿里巴巴总参谋长曾鸣教授的观点,人的智能(创造力)和人工(机器)智能是相互促进的——算法的每一个环节都体现了人的创造性,而算法又使人更专注于创造。200 多年前,工业革命使机械取代了人的劳动力,让更多人可以从繁重的体力劳动中解脱出来,进行知识的探索,从而带来了伟大的知识经济时代。今天,当算法把人从简单脑力劳动中解放出来时,我们可以预见更伟大的知识创造,也就是“创意命”(creative revolution)时代正在到来。

 

八、人工智能对法律规则的影响

伴随着人工智能的发展,我们会发现现有的法律和规则体系会变得无法适应。

 

人工智能对法律规则的未来影响有以下几个方向:

第一,成文法将会萎缩甚至消亡。可以预见,人工智能和新技术留给立法的时间将会越来越少,越来越多的极其复杂的新问题将迅速出现,成文法将成为历史;

第二,法律体系将被颠覆。随着人工智能从低到高的发展,工具终将将具备人格、超越人格,我们传统的法律体系也将失去存在的基础;

第三,法律将在“创新”与“生存”之间不断博弈。创新的伦理问题将伴随人工智能发展的全过程,是否允许技术创新迈向“奇点”,用以保卫人类的“生存”,或许会逐渐成为立法者考虑的核心问题。但立法者很可能会发现,创新也许是人类社会发展的规律。

现阶段,人工智能已经逐渐对法律领域产生影响,并引起了法律领域的变化,我国的法律体系应当重视变化,积极向人工智能时代转型升级。



注:本文整理自阿里研究院《AI + : 2016 人工智能影响力微报告》,如需要报告全文可点击左下角“阅读原文”,输入密码1f9d,即可获得报告全文。



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